Analiza in ocena kakovosti tiskanja slike neobičajnih čestitk za rojstni dan

Analiza in ocena kakovosti tiskanja slike neobičajnih čestitk za rojstni dan

 

I. Uvod

Tiskovine so rezultat besedila in reprodukcije besedila, celovitega učinka izvirnega rokopisa, materialov, opreme, postopka slikanja in prenosa ter drugih dejavnikov za oblikovanje tiskane podobe. Vektorske lastnosti grafike in besedila so ključne za opis strani, tipografijo in interpretacijo RIP. Zlasti izpis grafike, besedila in slik je treba obravnavati drugače, da bi dosegli najbolj razumne rezultate. Vendar so vektorske lastnosti grafike in besedila za natisnjen rezultat postale nesmiselne, ker ti objekti izgubijo svoje vektorske značilnosti, ko se prenesejo na površino papirja. Zato pri ocenjevanju kakovosti tiskanja ni treba ločevati lastnosti pikčastega matričnega opisa in vektorskega opisa objektov in je smiselno misliti, da je ocenjevanje kakovosti tiska enakovredno ocenjevanju kakovosti tiskanja slike (v nadaljevanju ocena kakovosti slike).

 

Človekove raziskave in uporaba tehnologije ocenjevanja kakovosti slike se nikoli niso ustavile. Zaradi nenehnega razvoja aktivnosti za izboljšanje kakovosti slike na področju slikovne tehnologije je bil dosežen velik napredek. Na primer, tehnologije vrednotenja kakovosti slike v tradicionalnem tiskanju, fotografiji s srebrovim halogenidom, barvni televiziji in digitalnem tiskanju, od katerih mnoge kažejo dobro korelacijo s fizičnimi lastnostmi in subjektivnimi rezultati vrednotenja, ter sistemi vrednotenja kakovosti slike, primerni za različna področja. Težko pa je sprejeti mero le s subjektivno oceno.

 

Barvni ofset tisk je glavno sredstvo sodobnega grafičnega tiska. Oceno kakovosti tiskanih slik že dolgo določata vizualni in subjektivni vtis kupcev. To je zelo slaba stabilnost in zelo težko delo. Zato je zelo pomembno, kako objektivno ovrednotiti in v celoti uporabiti sredstva tehničnega postopka za doseganje nadzora kakovosti slike barvnega tiskanja. Ocena kakovosti tiskane slike se nanaša na uporabo podatkov za predstavitev korelacije med izdelkom in rokopisom. Z določenimi podatki in kazalniki je mogoče nadzorovati dovoljeno območje napake kakovosti izdelka in padca kakovosti, da se zagotovi ponovljivost in stabilnost kakovosti reprodukcije slike.

 

Obstajajo trije ključni dejavniki kakovosti natisnjene slike: (1) jasnost slike, to je, ali je sprememba gostote robov slike skladna z vidno občutljivostjo človeka, je v glavnem odvisna od zaslona. tiskanje in razširitev tiskarskih pik. (2) Raven slike, to je vizualno opazna gostota slike, je odvisna predvsem od razširitve in zmanjšanja kontrasta med pripravo za tisk in tiskom. (3) Barva slike, to je natančnost reprodukcije in nevtralno ravnovesje sive barve različnih barv slike, je v glavnem odvisna od mehanizma za ločevanje barv, občutljivih materialov, papirja, črnila in druge kakovosti.

 

Dva, tradicionalna ocena kakovosti slike za tiskanje glavnih metod

Ne glede na to, kako oceniti kakovost natisnjene slike, se mora vsesti na definicijo, nivo in barvo slike. Metode ocenjevanja vključujejo predvsem subjektivno ocenjevanje, objektivno ocenjevanje in celovito metodo, ki temelji na vizualni oceni.

 

1. Subjektivna metoda ocenjevanja

Subjektivna ocena natisnjenih slik je metoda za ocenjevanje kakovosti natisnjenih slik glede na izkušnje. Metode subjektivnega ocenjevanja pogosto uporabljajo metodo vizualnega ocenjevanja in metodo ocenjevanja kvalitativnega indeksa. Metoda vizualnega ocenjevanja se nanaša na to, da v enakih okoljskih pogojih ocenjevanja (kot sta dosleden vir svetlobe in osvetlitev) več izkušenih menedžerjev, tehnikov in uporabnikov opazuje izvirni rokopis in tiskovine, nato pa na podlagi izkušenj, čustev in čustev vsake osebe. preference, glede na odlično, dobro, srednjo, razlikovalno oceno posamezne tiskovine in statistiko pogostosti posamezne ocene je soglasna ocena dobro, dobro in obratno. Metoda vrednotenja kvalitativnega indeksa je seznam pomembnih dejavnikov, ki vplivajo na kakovost vsakega indeksa glede na določen kvalitativni indeks, in točkovanje več izkušenih ocenjevalcev. Kakovost visokega rezultata je dobra, nizkega pa slaba.

 

① Metoda večdimenzionalnega skaliranja:

Večdimenzionalno skaliranje je tehnika skaliranja, ki temelji na matematični statistiki. Ko primerjamo razlike med vzorci v parih ali določamo stopnjo zadovoljstva vzorcev, lahko uporabimo metodo večdimenzionalnega skaliranja za analizo in identifikacijo glavnih parametrov, uporabljenih pri ocenjevanju ljudi. Relativno pomembnost glavnih parametrov kakovosti tiska je mogoče določiti, ko se tiskovni vzorci ocenjujejo s to metodo. Vrednost, pridobljena z oceno, lahko povzroči notranjo korelacijo med subjektivno oceno in objektivno oceno ali z lastnostjo papirja. Prav tako je mogoče pridobiti zanesljivost ocene kakovosti vsake tiskovine in skladnost ocene vsakega ocenjevalca (kot so strokovnjaki za tiskarstvo in papirništvo, bralci, oglaševalsko osebje itd.) z ocenjevalno ekipo.

Večdimenzionalno skaliranje je razvil Thorgesen, ki navaja, da če obstaja zaznana razlika med dvema elementoma, se razlika lahko izrazi z geometrijsko razdaljo. Če je ta razlika zabeležena na linearni lestvici, vrednost lestvice na lestvici prikazuje to razdaljo, ki se nato lahko uporabi za izdelavo več kot enodimenzionalnih geometrijskih modelov, ki odražajo razmerja med vzorci.

 

Pomembna značilnost tehnike večdimenzionalnega skaliranja je, da jo je mogoče uporabiti za lestvico ponderirane situacije subjektivnih psiholoških dejavnikov ocenjevalca. Funkcijo vsakega parametra v oceni lahko izrazimo z vektorjem pričakovanja.

 

② Metoda primerjave parov:

Ljudje imamo pri presoji kakovosti tiskovin subjektivne lastnosti in različni ljudje bodo naredili povsem različne zaključke. Tovrstne objektivne nedoslednosti ne moremo prezreti kot odstopanja ali naključnosti. Tudi če obstajajo referenčni objekti, ki se lahko uporabijo kot primerjalna osnova pri ocenjevanju, bo prišlo do nedoslednosti v rezultatih ocenjevanja. Nedoslednosti v subjektivni oceni ne moremo zanemariti kot odstopanja in naključnosti.

 

V mnogih primerih sploh ni nobene reference za primerjavo. Trenutno je možna notranja primerjava samo med predmeti, ki jih je treba oceniti. Obstajata dve običajni metodi: ena je razporeditev vzorcev za presojo v določenem vrstnem redu; Drugič, vsak vzorec v skupini ocenjenih vzorcev se primerja z drugimi ocenjenimi vzorci enega za drugim. Na podlagi primerjave se točkuje in ocenjuje po integralu. To je metoda primerjave v paru. Spada med subjektivne metode ocenjevanja.

 

Pri izvajanju metode parne primerjave je pomembno zagotoviti, da noben nepovezan dejavnik ne moti primerjave, ko sodniki sočasno primerjajo dva vzorca. Tiskovine, ki se primerjajo, morajo biti v popolnoma enakih standardnih svetlobnih pogojih, ozadje mora biti nevtralno, prostor, ki se uporablja za primerjavo, pa mora omogočati, da se sodniki osredotočijo, ne da bi motili sodniško delo ali ovirali sodnike. Vzorce za primerjavo je treba sodnikom predložiti v naključnem vrstnem redu, da bo postopek primerjave nepristranski. Sodnikom mora biti jasno in preprosto razloženo, na podlagi česa se bo sodilo, in ne sme biti dvoumnosti.

 

Takšen subjektivni primerjalni poskus je le primerjava med vzorci, rezultati primerjave pa so relevantni samo za primerjane vzorce. Ali so rezultati primerjave parov zanesljivi, lahko ugotovimo s preučitvijo "zanesljivosti presoje" sodnika, to je z izračunom koeficienta zanesljivosti za merjenje.

 

2. Objektivna metoda ocenjevanja

① Ocena ponovnega pojava tona (raven):

Kontrastni razpon prenosnega rokopisa je zelo različen, barvni tisk pa je treba reproducirati kot v bistvu dosleden razpon gostote slike, razpon gostote je večinoma nižji od razpona gostote barvnega rokopisa, pri ločevanju barvne plošče, potrebno je prilagoditi kompresijo. Po eni strani je prerazporeditev in prilagoditev posamezne ravni tona odvisna od porazdelitve ravni originalnega rokopisa, po drugi strani pa je povezana z vizualno percepcijo ljudi. Med njimi sta Munselmingov vrednostni dejavnik vizualnega odziva in subjektivni dejavnik vizualnih psiholoških zahtev ljudi. Za kopiranje in prilagajanje ravni tona izvirnega rokopisa je treba celovito povzeti vizualne psihološke potrebe ljudi, dodati fizično vrednost vizualnega odziva in upoštevati porazdelitev ravni izvirnega rokopisa, da dobimo raven gostote reprodukcije ravni tona. krivuljo natisnjene slike. Nato so vključeni podatki o razvoju v procesu replikacije in reprodukcije, da se oblikuje raven krivulje reprodukcije tona določenega izvirnega rokopisa.

 

Vrednotenje stopenjske reprodukcije natisnjenih slik, čeprav samo z vidika pregleda kakovosti tiska, to je: merjenje gostote tiskarskega polja različnih barv plasti črnila; Izmerite in izračunajte stopnjo pretiska vsake plasti barvnega črnila; Izmerite stopenjsko povečanje tiskovne pike ali izmerite in izračunajte vrednost tiskanja K; Preverite kakovost prenosa pik črnila; Izmerite in opišite reprodukcijsko krivuljo ravni gostote tiskovine glede na izvirni rokopis. S temi objektivnimi meritvami tehničnih podatkov in nato primerjavo s standardi kakovosti, ki jih je oblikoval oddelek, lahko določimo kakovostni razred določenih izdelkov za barvno tiskanje.

 

② Ocena barvne reprodukcije:

Barvna reprodukcija, obstajajo trije različni koncepti. Prvi je fizični občutek barvne reprodukcije, barva reprodukcije in izvirna barva v vsaki spektralni porazdelitvi barvne točke sta popolnoma enaki. Toda tiskovine so za vizualno gledanje, težko je doseči fizični občutek barvne reprodukcije istega spektra, ni veliko potrebe. Drugič, reprodukcija v smislu kolorimetrije, tako da sta tiskarska reprodukcijska slika in izvirna barvna točka v barvi istega ali podobnega, to je različnega spektra z enakim barvnim učinkom, kar je realna objektivna ocena standardov barvne reprodukcije . Tretji je psihološki občutek barvne reprodukcije, to je, da se barva tiskarske reprodukcije lahko nekoliko razlikuje od barve izvirnega rokopisa v barvnosti, vendar lahko barvni učinek doseže vizualno psihološko zadovoljstvo, tukaj dodajte faktor subjektivne ocene.

 

Zaradi pomanjkanja karakteristik barvne zmogljivosti tiskarskih materialov (papir, črnilo itd.), nepopolnosti reprodukcijskih sredstev za ločevanje barv in zmogljivosti opreme ter pomanjkljivosti barvne predstavitve v samem načinu reprodukcije tiskanja je realistična tehnologija tiskanja ne more zvesto obnoviti vseh barv izvirnega rokopisa ali izvirne kulise, tudi če ponovljivi del ne more doseči stopnje zveste obnovitve, le relativno blizu. To prinaša nekaj težav pri objektivni oceni kakovosti barvne reprodukcije tiskovin. [Naslednji]

Samo od natisa do izvirnega rokopisa ali barvnega približka izvirne scene, preko rezultatov merjenja barvnosti, ki jih je treba primerjati. Med podobnostjo in različnostjo lahko naredimo celovito in celovito oceno barvne reprodukcije v tiskovinah s kombiniranjem psiholoških zahtev ljudi za barvni vid, in sicer stopnjo psihološke reprodukcije.

 

Če je objektivni tehnični merilni standard določen za stopnjo reprodukcije natisnjene barve, ki je blizu izvirni barvi, mora vključevati: meritev in pregled obsega barvne reprodukcije tiskarskega črnila, meritev in pregled reprodukcije sivine pri tiskanju, meritev in pregled absolutne natančnosti reprodukcije natisnjene barve na originalno barvo ter merjenje in izračun relativne stopnje reprodukcije.

 

③ Vrednotenje artikulacijske reprodukcije:

Ostrina barvnega tiska je pomemben kazalnik kakovosti reprodukcije slike. Poleg posebne likovne zasnove podobe mora imeti vsaka slika vedno jasen del nivoja (predmet ali ozadje). Obstajajo trije vidiki, povezani z oceno jasnosti natisnjene slike: čvrstost obrisa slikovnega sloja; Jasnost spremembe kontrasta dveh sosednjih plasti slike je subtilen kontrast; Ločljivost ravni izvirne rokopisne ali tiskane slike, torej finost njene fine ravni, je bistvo objektivne kulise, ki je tako imenovana tekstura.

 

3. Metoda vizualnega ocenjevanja

Po letih raziskav človeškega vidnega sistema (HVS) je bil dosežen izjemen napredek pri razumevanju delovanja vidnega sistema z nevrofizioloških, psihofizičnih in drugih vidikov. Pomembne značilnosti, povezane s kakovostjo slike, vključujejo: Weber-Fechnerjev zakon, to je, da je prag zaznanega signala dražljaja sorazmeren z intenzivnostjo ozadja; Funkcija prenosa modulacije (MTF) je značilnost pasovnega prehoda, največji odziv pa je med 2-5c/d. Učinek maskiranja regije, to je, da se vidnost signala na ozadju nadpraga zmanjša; Večkanalna ločljivost območja, frekvence in smeri vizualnih signalov.

 

Običajno izpeljana objektivna metoda merjenja popačenja, povezana z vidom, je uporaba zgodnje stopnje obdelave informacij HVS, to je od mrežnice prek optičnega živca, optične kiazme in lateralnega genikulatnega jedra do možganske skorje, za pretvorbo napačne slike v »perceptual domain«, tako da ima napaka enake amplitude v tem trenutku enako vidno zaznavo. Nazadnje se napake seštejejo v lestvico popačenja z ustrezno mero razdalje. Kompleksnost vrst HVS in množične škode prinaša veliko težav pri preučevanju tega problema. V preteklosti so nekateri znanstveniki uporabili vizualne lastnosti, pridobljene iz razmeroma preprostih miselnih vizualnih poskusov, kot so izbira frekvence in lastnosti maskiranja, da bi zgradili vizualne modele za napovedovanje kakovosti. Z nenehnim razvojem in zahtevami kodirne tehnologije in uporabe se poglabljajo tudi raziskave merjenja kakovosti na podlagi vida in so dosegle izjemen napredek.

 

S. Kerasekera in N. Kerbery sta predlagala ukrep izkrivljanja za škodo. Ta poškodba je običajno vidna pri vektorski kvantizaciji in kodiranju DCT in je sestavljena iz navpičnih in vodoravnih popačenj robov. Najprej je bil izveden subjektivni poskus na sintetični testni sliki in izmerjena vizualna občutljivost poškodbe roba s prilagoditvijo štirih parametrov: amplituda roba, dolžina roba, svetlost ozadja in aktivnost ozadja ter vzpostavljen vizualni model. Treba je omeniti, da se vidna občutljivost meri z odzivnim časom na dražljaj in ne z običajno metodo vizualnega praga, parametri modela pa so določeni z ujemanjem konstantno občutljivih točk. Model za napoved napake navpičnega roba je (podoben v vodoravni smeri). Podatke o robu najprej izvleče iz slike napake nizkopasovni filter z ustrezno pasovno širino, nato pa se upoštevajo učinki maskiranja dejavnosti in regije. Maskiranje dejavnosti je določeno s ponderirano energijsko vsoto kvadrata N×N okoli roba plus koeficienti Fourierjeve transformacije okna. Nato se izvede nelinearna transformacija, da se prilagodi nelinearnim značilnostim HVS, in na koncu se izračuna skupna napaka (ob absolutnem povprečju). Pri preizkusu resničnih naravnih slik oblikujemo nekaj slik z enakim MSE, vendar različno porazdelitvijo blokovnih struktur. Napoved modela se dobro ujema s subjektivnim testom in kaže tudi, da MSE ni dobra mera za izkrivljanje.

 

① Metoda ocenjevanja kakovosti slike na podlagi vizualne zaznave:

Učinek degradacije slike na človeški vid je določen z občutljivostjo človeškega vidnega sistema, ki jo določajo vidne celice človeškega očesa. Poleg tega na občutljivost človeškega vidnega sistema vpliva tudi lokalna prostorska frekvenca slike. Veliko število eksperimentalnih rezultatov kaže, da je dejavnik, ki vpliva na vidnost napake slikovnih pik, lokalno regionalno okolje okoli napake in ne okolje ozadja celotne slike.

 

Glede na zgornje vizualne značilnosti so bili vzpostavljeni različni modeli HVS za ocenjevanje kakovosti slik. Najbolj tipičen model HVS je prikazan na sliki 1, ki simulira tri pomembne značilnosti vizualne percepcije, in sicer vizualno nelinearnost (Weberjev zakon), pasovno prepustnost vizualne občutljivosti, vizualni večkanalni učinek in maskirni učinek.

 

② Metoda ocenjevanja kakovosti slike na podlagi vizualnega zanimanja:

Tehnologija kodiranja, ki temelji na slikovni vsebini, je navdihnila ljudi, da so preučevali metodo ocenjevanja kakovosti slike na podlagi vizualnega zanimanja. Z vidika vizualne psihologije je vid nekakšno pozitivno čustveno vedenje, ki ni povezano le s fiziološkimi dejavniki, temveč je v veliki meri odvisno tudi od psiholoških dejavnikov. Ko ljudje opazujejo in razumejo slike, jih nezavedno zanimajo nekatera področja, ki se imenujejo "ROI (Region of Interest)". Vizualna kakovost celotne podobe je pogosto odvisna od kakovosti ROI, degradacija območja nezanimanja pa je včasih neopazna. V resničnem življenju bo zaradi vpliva kulturnega ozadja, okoliškega okolja in čustev vrednotenje ljudi iste slike močno odstopalo, vendar je skupna značilnost območij na sliki, ki so zaskrbljujoča, osredotočena so na prenos večine objektivne informacije, ki jih izraža celotna podoba.

 

Merilna metoda, ki temelji na vizualnem interesu, odpira nov način za vrednotenje kakovosti slike, vendar je trenutno še v zgodnji fazi raziskav in še vedno je veliko problemov, ki jih je treba nadalje preučiti. Na primer, kako določiti področje zanimanja na sliki; Če testna slika vsebuje več interesnih področij, kako določiti interesno težo teh območij in tako naprej.

 

iii. Zaključne opombe

Pravilno vrednotenje kakovosti slike je velikega pomena za razvoj celotnega slikovnega informacijskega inženiringa. Verjamemo, da bodo ljudje s hitrim razvojem multimedijske informacijske tehnologije študiju ocenjevanja kakovosti slike posvečali vse več pozornosti.

Pri tradicionalnih metodah ocenjevanja kakovosti fuzijske slike je nekaj pomanjkljivosti, na primer subjektivna metoda ocenjevanja je preveč okorna in je ni mogoče ponoviti, objektivni rezultati ocenjevanja se ne ujemajo z dejansko kakovostjo slike ali so si celo v nasprotju, obstoječa ocena pa metode so večinoma primerne za vrednotenje fuzije slike z močno korelacijo, niso primerne za vrednotenje fuzije slike na področju zabavne fotografije. Zato je učinkovit način za reševanje tega problema z uvedbo funkcije HVS v metodo merjenja fuzijske slike in organskim združevanjem tradicionalne metode objektivnega ocenjevanja s subjektivno metodo ocenjevanja, kar je tudi smer razvoja ocenjevanja kakovosti fuzijske slike.